Combler le fossé de la transformation par l’IA : comment préparer votre entreprise à l’IA agentique

Au milieu de tout le battage médiatique autour de l’IA, un sujet clé est absent du débat : le fossé de la transformation par l’IA. 

À l’heure actuelle, les entreprises de toutes tailles connaissent bien le potentiel de l’IA de révolutionner leur efficacité, leur productivité et leur chiffre d’affaires. Plus des trois quarts des personnes interrogées dans le cadre de la dernière enquête internationale de McKinsey sur l’IA affirment que leur entreprise utilise ces outils dans au moins une fonction métier.

Pourtant, peu de projets tiennent réellement les promesses de l’IA : seulement 5 %, pour être exact, selon une récente étude du MIT intitulée « State of AI in Business 2025 ». 95 % des projets pilotes d’IA générative échouent, alors qu’il s’agit là des applications les plus faciles à mettre en œuvre. 

L’IA agentique, définie comme les applications d’IA qui effectuent des tâches de manière autonome, peut être bien plus transformatrice que l’IA générative, mais elle est également plus complexe. À tel point que Gartner® prédit que « d’ici 2027, plus de 40 % des projets d’IA agentique seront annulés en raison de la hausse des coûts, d’une valeur métier incertaine ou de contrôles des risques inadéquats ». (Gartner, « Technologies émergentes : éviter l’échec de l’IA agentique : réussir en utilisant les bons cas d’utilisation », 15 mai 2025).

Les entreprises doivent-elles jeter l’éponge et accepter que la transformation par l’IA est trop complexe pour être mise en œuvre efficacement ?

Bien sûr que non. Les données de McKinsey & Company suggèrent que les entreprises dotées de capacités numériques et d’IA de premier plan surpassent les retardataires de deux à six fois en termes de rendement total pour les actionnaires. 

Ce retour sur investissement est trop intéressant pour être ignoré. Mais pour obtenir ces résultats, c’est-à-dire combler le fossé entre les promesses de l’IA et sa valeur réelle, les entreprises doivent comprendre où leurs initiatives en matière d’IA échouent. 

C’est là qu’il y a une bonne nouvelle : la transformation peut être complexe, mais il existe des mesures simples que vous pouvez prendre dès aujourd’hui pour préparer votre entreprise à l’IA agentique.  

Qu’est-ce que la transformation par l’IA ?

La transformation par l’IA est un processus global et stratégique dans lequel une entreprise intègre l’intelligence artificielle (IA) dans tous les aspects de ses activités, produits et services. La plupart des entreprises prévoient d’utiliser l’IA pour automatiser des tâches, accélérer la prise de décision, améliorer l’expérience client et créer des produits ou des services. 

La transformation par l’IA va au-delà de la simple adoption de quelques outils : elle représente un changement fondamental dans la stratégie métier, les processus opérationnels et la culture organisationnelle, et c’est précisément pour cette raison qu’elle est si difficile. Pour adapter et modifier certains aspects de l’entreprise, il faut bien les comprendre, mais la plupart des entreprises ne le font pas. 

Voyons cela de plus près.

Quels sont les plus grands défis de la transformation par l’IA ?

Les plus grands défis de la transformation par l’IA se situent au niveau de l’intégration de ces outils dans les flux de travail quotidiens des personnes qui doivent l’utiliser. 

Pour mieux comprendre, nous pouvons nous tourner vers une analogie de la logistique : le problème du dernier kilomètre. 

Le problème du dernier kilomètre fait référence aux difficultés et aux coûts disproportionnés liés à la dernière étape d’une livraison, c’est-à-dire la mise à disposition du produit entre les mains de l’utilisateur. Par exemple, dans le domaine des biens de consommation, peu importe l’efficacité du processus de distribution ou d’emballage en entrepôt si le client ne reçoit jamais son colis (ou le reçoit en retard ou endommagé). 

Dans la transformation par l’IA, la dernière étape est cruciale, mais souvent négligée : il s’agit d’intégrer ces outils dans les flux de travail concrets. De nombreuses entreprises développent des modèles d’IA puissants ou forment des algorithmes sur des jeux de données gigantesques, mais elles peinent à faire le lien entre ces modèles et les personnes qui les utilisent. La puissance de l’IA n’a tout simplement aucune importance si elle n’est pas intégrée efficacement dans les activités métier.

Ce qui nous amène au point suivant : vous ne pouvez pas intégrer efficacement l’IA dans vos activités si celles-ci ne sont pas clairement documentées. 

Les agents d’IA sont destinés à interagir avec divers systèmes et processus métier, et ils ont besoin d’un contexte important pour fonctionner efficacement. Forrester explique : « les agents d’IA ont besoin d’instructions étape par étape sur la façon d’exécuter les tâches. Pour la plupart des entreprises d’aujourd’hui, ce savoir-faire se trouve dans des flux de travail fragmentés, des données non documentées et des processus non officiels. (Blog Forrester, « L’autonomie est l’avenir, mais les agents d’IA apportent de la valeur dès aujourd’hui », juillet 2025).

L’enquête la plus récente de Lucid confirme le manque de documentation métier :

• 49 % des travailleurs du savoir déclarent que les processus opérationnels actuels de leur entreprise sont peu ou pas bien documentés. 
• 60 % déclarent que la moitié ou plus des flux de travail de leur équipe reposent sur des connaissances informelles ou dépendantes d’une personne en particulier.
• 80 % s’appuient sur des connaissances tribales ou institutionnelles pour effectuer leur travail.

Conclusion : l’adoption de l’IA, en particulier de l’IA agentique, n’atteindra jamais son plein potentiel tant que les processus, les flux de travail, les architectures, les flux de données et les pratiques de collaboration actuels des entreprises ne seront pas compris et documentés.

Comment mener la transformation par l’IA jusqu’au bout

Nous savons que le principal obstacle à l’adoption de l’IA agentique est le manque de documentation. La première étape pour franchir le dernier cap semble donc simple : créer de la documentation. 

Il est utile d’envisager la dernière étape de la transformation de l’IA en trois phases : préparation, stratégie et exécution. Chacune nécessite une documentation différente pour intégrer efficacement l’IA dans les flux de travail.

Préparation à l’IA

La phase de préparation à l’IA consiste à évaluer vos flux de travail, processus et systèmes actuels afin de déterminer dans quelle mesure ils sont prêts à être améliorés par l’IA. 

Comme l’a dit Bill Gates : 

« La première règle de toute technologie utilisée dans une entreprise est que l’automatisation appliquée à une activité efficace augmentera l’efficacité. La seconde est que l’automatisation appliquée à une activité inefficace augmentera l’inefficacité. » 

Quel type de documentation est utile pour se préparer à l’IA ? Voici quelques suggestions :

• Cartographie des processus métier
• Flux de parcours utilisateur
• Diagrammes d’architecture cloud
• Diagramme de flux de données

À ce stade, il y a beaucoup de choses à documenter, il est donc préférable d’impliquer les collaborateurs de l’ensemble de l’entreprise dans le processus. Une solution comme Lucid, simple à utiliser, dotée de fonctionnalités intelligentes et facilitant la collaboration en temps réel, permettrait à toutes les parties concernées de gagner du temps en générant automatiquement des diagrammes. 

Stratégie d’IA

L’élaboration d’une stratégie d’IA est similaire au processus que les équipes suivent lors du développement de produits. Les dirigeants ont besoin d’un espace pour se réunir, en temps réel ou de manière asynchrone, pour réfléchir collectivement, hiérarchiser les potentialités les plus prometteuses, faciliter les sessions de planification et développer des feuilles de route pour commencer à avancer.

Les artefacts qui résultent de cet effort comprennent :

• les priorités, les objectifs, les risques et les indicateurs pour les programmes pilotes d’IA
• les cartes d’état futur des systèmes et des processus 
• des chronologies détaillées avec des jalons clairs et les responsables des tâches

Mise en œuvre de l’IA

Bien sûr, une stratégie n’a de valeur que si vous êtes capable de la mettre en œuvre. Pour permettre aux humains et à l’IA de collaborer de manière fluide sur des projets, vous avez besoin d’une documentation que les deux parties peuvent suivre.

Cette documentation pourrait inclure :

• un répertoire des agents d’IA qui recense les capacités et les limites des agents IA disponibles
• Une matrice RACI ou un organigramme qui clarifie les rôles et les responsabilités des humains et des agents IA
• Des protocoles pour la modélisation d’agents d’IA, tels que les arbres de décision, les cartographies des processus d’information des humains ou la gestion des exceptions

La plupart des entreprises n’en sont qu’aux premiers stades de l’adoption de l’IA, mais nombre d’entre elles ont déjà trouvé inestimables les diagrammes de processus et de protocoles créés dans une solution telle que Lucid. Par exemple, les agents d’IA peuvent suivre des arbres de décision dans Lucid pour prendre plusieurs décisions consécutives, justifier leur raisonnement et recommander des solutions.  

Exemple de transformation par l’IA : Lucid à chaque étape

La dernière enquête menée par Lucid a montré que les principaux obstacles à la collecte et à la documentation des connaissances à l’échelle sont le manque de temps, cité par 40 % des personnes interrogées, et le manque d’outils, cité par 30 % d’entre elles. 

Pour combler le fossé en matière d’IA, les entreprises ont besoin de solutions qui les aident à documenter rapidement leurs activités. Aucun produit sur le marché ne permet de modéliser un processus, un système, une stratégie ou un plan plus facilement que Lucid.

Pour illustrer mon propos, j’aimerais vous présenter les différentes étapes de la transformation par l’IA dans Lucid.

Commençons par la préparation à l’IA. Comme je l’ai mentionné précédemment, la première chose à faire est de commencer à documenter le fonctionnement de votre entreprise. 

Dans Lucid, vous pouvez prendre une longueur d’avance grâce à des centaines de modèles disponibles, ou vous pouvez générer un diagramme en décrivant simplement ce que vous souhaitez voir grâce à l’IA.

Vous pouvez également relier des données à vos diagrammes et ensuite utiliser la mise en forme conditionnelle pour faire ressortir rapidement les informations importantes. 

Encore une fois, plus votre documentation contient d’informations, mieux c’est. Elle fournit un contexte plus riche tant pour les besoins métier actuels que pour les agents d’IA externes de demain. Notre Accélérateur cloud, par exemple, vous aide à visualiser votre architecture et votre infrastructure cloud, fournissant ainsi une carte claire pour guider l’IA. 

Bien sûr, vous voudrez partager ces documents avec votre équipe afin qu’elle puisse apporter des modifications et comprendre exactement comment fonctionne votre entreprise. 

Mieux encore, vous pouvez publier la documentation officielle dans des référentiels centralisés via l’Accélérateur de processus ou l’Accélérateur cloud. Ces référentiels sont facilement accessibles et consultables par l’ensemble de votre entreprise. Tous les documents publiés dans ces référentiels font office de documentation officielle à suivre par l’IA, c’est-à-dire une documentation approuvée et officielle.

Lucid peut également vous aider à mettre en place dès maintenant votre stratégie en matière d’IA. 

Vous pouvez commencer par rassembler les bons documents de projet et les bonnes personnes dans un pôle d’équipe. Imaginons que votre entreprise dispose d’un centre d’excellence pour l’IA qui comprend vous-même, quelques cadres supérieurs et des responsables plurifonctionnels. Vous disposez désormais d’un espace centralisé pour travailler sur cette initiative en matière d’IA. 

Vous pouvez lancer le processus en organisant une séance de réflexion collective sur les possibilités offertes par l’IA. Vous et votre équipe pouvez commencer par réfléchir aux domaines dans lesquels l’IA aurait le plus d’impact. Ce travail peut être effectué en direct ou de manière asynchrone, à l’aide de cadres et de parcours qui guident les membres de l’équipe.

Vous pouvez également utiliser l’IA Lucid pour trier votre réflexion par thèmes ou synthétiser les concepts clés.

Une fois que vous aurez réfléchi aux possibilités offertes par l’IA, vous et votre équipe pourrez utiliser Lucid pour vous mettre rapidement d’accord sur les prochaines étapes. Par exemple, vous pourrez regrouper toutes les idées sur les domaines d’application de l’IA dans une activité visuelle (un sondage interactif), puis demander à chaque collaborateur d’évaluer leur faisabilité et leur impact.

Au lieu de passer plusieurs heures à discuter pour vous mettre d’accord, vous pouvez voir en quelques minutes où se trouve le consensus. 

Vous pouvez désormais vous inspirer de ces idées phares pour déterminer où appliquer l’IA et établir une chronologie de mise en œuvre.

Lorsque vous planifiez la manière la plus efficace de mettre en œuvre l’IA, vous pouvez utiliser l’Accélérateur d’agilité pour visualiser différents scénarios en fonction du personnel, de la portée, de la capacité et des délais.

Une fois le scénario défini, vous pouvez synchroniser automatiquement ces tâches dans Lucid avec votre système de gestion de projet, tel que Jira ou Azure DevOps.

Lorsque votre entreprise se lancera dans la mise en œuvre de l’IA, vous devrez gérer activement ces efforts. Lucid peut vous aider à maintenir la cohésion des équipes tout au long du processus et à suivre les progrès, les obstacles et les indicateurs de réussite.

Ces équipes plurifonctionnelles spécialisées dans l’IA, qui sont sur le terrain et mettent en œuvre la technologie, peuvent continuer à travailler à partir de pôles d’équipe afin de coordonner plus efficacement leurs efforts. 

Vous pourrez également utiliser airfocus pour créer des feuilles de route stratégiques avec des tâches spécifiques. À partir de là, vous pourrez planifier les travaux de manière efficace, effectuer des ajustements en temps réel et obtenir des résultats plus rapidement que jamais. 

À mesure que l’IA deviendra de plus en plus intégrée à votre entreprise, vous pourrez utiliser Lucid pour schématiser ces nouvelles modalités. Par exemple, vous pourrez mettre à jour votre documentation sur les processus à l’aide de diagrammes en couloir qui précisent le rôle d’un agent d’IA, en utilisant des calques pour rendre ces changements encore plus faciles à comprendre.

Au fur et à mesure de l’avancement de vos projets pilotes de transformation par l’IA, vous pourrez créer des tableaux de bord ou superposer des données sur vos cartographies de processus pour suivre l’impact des changements et adapter votre approche si nécessaire. 

Passez aux prochaines étapes de votre transformation par l’IA

La plupart des entreprises ne sont sûrement pas encore prêtes pour l’IA agentique, mais en résolvant le problème du dernier kilomètre et en documentant leur activité, elles peuvent se préparer efficacement à cette transformation.

Commencez par représenter vos processus, vos systèmes et vos données dans Lucid, en saisissant les connaissances quotidiennes non documentées des employés qui sont essentielles pour permettre aux entreprises de développer des fonctionnalités d’IA. 

Lucid soutient la transformation par l’IA grâce à :

• + de 100 intégrations avec les principales applications
• Des fonctionnalités de collaboration intuitives et intelligentes
• Des modules complémentaires avancés pour rationaliser la documentation
• Une équipe de services professionnels pour des solutions sur mesure

Contactez-nous pour franchir les prochaines étapes de votre parcours de transformation par l’IA.