Realizando a transformação com IA: como preparar sua empresa para a IA autônoma

Em meio a toda a publicidade em torno da IA, há um tema importante que ainda não foi discutido: a lacuna de transformação da IA. 

Hoje, organizações de todos os portes já estão familiarizadas com a proposta da inteligência artificial de revolucionar a eficiência, a produtividade e a receita dos negócios. Mais de três quartos dos entrevistados na última Pesquisa Global McKinsey sobre IA afirmam que suas organizações usam IA em pelo menos uma função empresarial.

No entanto, poucos projetos estão realmente cumprindo a promessa da inteligência artificial: apenas 5%, para ser exato, de acordo com um estudo recente do MIT, State of AI in Business 2025. Dos pilotos de IA generativa, 95% estão fracassando, e esses deveriam ser benefícios mais fáceis de obter com a implementação da IA. 

A IA autônoma, definida como aplicativos de inteligência artificial que executam tarefas de forma independente, pode ser muito mais transformadora do que a inteligência artificial generativa — mas também mais complexa. Tanto que a Gartner® prevê que “até 2027, mais de 40% dos projetos de IA autônoma serão cancelados devido a custos crescentes, valor comercial incerto ou controles de risco inadequados” (Gartner, “Emerging Tech: Avoid Agentic AI Failure: Build Success Using Right Use Cases”, 15 de maio de 2025).

As organizações deveriam desistir e aceitar que a transformação da IA é muito complexa para ser implementada com eficácia?

Claro que não. Dados da McKinsey & Company sugerem que empresas com capacidades digitais e de IA de ponta superam o retorno total aos acionistas em duas a seis vezes em comparação com as que ficam para trás. 

Esse ROI é bom demais para se deixar passar. Mas, para obter retornos como esses — para reduzir o abismo entre as possibilidades da IA e o valor real dessa tecnologia —, as organizações precisam entender onde as iniciativas de inteligência artificial estão errando. 

É aqui que trago uma boa notícia: a transformação da IA pode ser complexa, mas há passos simples que você pode dar hoje para preparar sua empresa para a IA autônoma.  

O que é a transformação da IA?

A transformação da IA é um processo abrangente e estratégico no qual uma organização integra a inteligência artificial a todos os aspectos de suas operações, seus produtos e seus serviços. A maioria das companhias planeja usar a IA para automatizar tarefas, acelerar a tomada de decisão, melhorar a experiência do cliente e criar produtos ou serviços. 

A transformação da IA vai além de simplesmente adotar algumas ferramentas de inteligência artificial. Ela representa uma mudança fundamental na estratégia de negócios, nos processos operacionais e na cultura organizacional. E é exatamente por esse motivo que ela é tão desafiadora. Para adaptar e alterar aspectos do negócio, você precisa entendê-los profundamente — mas a maioria das empresas é incapaz disso. 

Vou explicar melhor.

Quais são os maiores desafios na transformação da IA?

Os maiores desafios na transformação da inteligência artificial ocorrem na integração dessa tecnologia aos fluxos de trabalho diários das pessoas que precisam usá-la. 

Para entender melhor esse desafio, podemos recorrer a uma analogia da logística: o problema do quilômetro final. 

O problema do quilômetro final refere-se às dificuldades e aos custos desproporcionais da etapa final da entrega. Ou seja, levar o produto até as mãos do usuário. Por exemplo, quando falamos em bens de consumo, não importa o quão eficiente seja a distribuição do armazém ou a embalagem se o cliente nunca receber o pacote (ou recebê-lo com atraso ou danificado). 

Na transformação da IA, o quilômetro final é a etapa crucial, mas frequentemente negligenciada, de incorporar a inteligência artificial a fluxos de trabalho reais. Muitas organizações estão criando modelos versáteis de IA ou treinando algoritmos com base em conjuntos maciços de dados, mas têm dificuldade para aproximar esses modelos das pessoas que os usam. Simplesmente não importa quão poderosa seja a inteligência artificial se ela não for integrada de forma eficaz às operações de negócio.

O que me leva ao ponto seguinte: você não pode integrar a IA com eficácia às suas operações comerciais se essas operações não estiverem claramente documentadas. 

Os agentes de IA são projetados para interagir com vários sistemas e processos de negócio, e necessitam de um contexto representativo para funcionar de forma eficaz. Para a Forrester: “os agentes de IA precisam de instruções passo a passo sobre como executar tarefas. Para a maioria das empresas hoje, esse know-how reside em fluxos de trabalho fragmentados, dados não documentados e processos não oficiais” (Blog da Forrester, “Autonomy Is The Future, But AI Agents Still Deliver Value Today”, julho de 2025).

A pesquisa mais recente da Lucid atesta a falta de documentação empresarial:

• 49% dos profissionais do conhecimento afirmam que os fluxos de trabalho operacionais atuais das suas organizações estão um pouco ou mal documentados. 
• Desses, 60% afirmam que metade ou mais dos fluxos de trabalho da sua equipe dependem de conhecimento informal ou pessoal.
• E 80% dependem de conhecimento tácito ou institucional para concluir o trabalho.

Em resumo: a adoção da inteligência artificial, especialmente a IA autônoma, nunca alcançará seu pleno potencial até que os processos corporativos, fluxos de trabalho, arquiteturas, fluxos de dados e práticas de colaboração atuais sejam compreendidos e documentados.

Como levar a transformação da inteligência artificial até o quilômetro final

Sabemos que a maior barreira para a adoção da IA autônoma é a falta de documentação, o que significa que o primeiro passo para levar essa tecnologia até o quilômetro final é aparentemente simples: criar documentação. 

Acho útil pensar na última etapa da transformação da inteligência artificial em três estágios: prontidão, estratégia e execução. Cada um deles exige uma documentação diferente para integrar com eficácia a IA aos fluxos de trabalho.

Prontidão para IA

O estágio de prontidão da inteligência artificial envolve avaliar seus fluxos de trabalho, processos e sistemas atuais a fim de diagnosticar o quão bem equipados eles estão para o aprimoramento da IA. 

Como afirma Bill Gates: 

“A primeira regra de qualquer tecnologia usada em uma empresa é que a automação aplicada a uma operação eficiente amplificará a eficiência. A segunda é que a automação aplicada a uma operação ineficiente aumentará a ineficiência”. 

Que tipo de documento é útil para a preparação para a IA? Aqui estão algumas sugestões:

• Mapas de processos comerciais
• Fluxos de jornada do usuário
• Diagramas de arquitetura de nuvem
• Diagramas de fluxo de dados

Nessa fase, há muito a documentar, por isso é melhor envolver todos os colaboradores da organização no processo. Uma solução como a Lucid (que é fácil de usar, conta com recursos inteligentes e fomenta a colaboração em tempo real) tem o potencial de economizar tempo para todos os envolvidos por meio da geração automática de diagramas. 

Estratégia de IA

Desenvolver uma estratégia de inteligência artificial é semelhante ao processo que as equipes passam ao desenvolver produtos. Os líderes precisam de um espaço para se reunir, em tempo real ou de forma assíncrona, para fazer brainstorm, conduzir sessões de planejamento e desenvolver roadmaps para começar a trabalhar.

Os artefatos resultantes desse esforço incluem:

• Prioridades, metas, riscos e métricas para programas piloto de IA
• Mapas de estado futuro de sistemas e processos 
• Cronogramas detalhados com marcos claros e responsáveis definidos para as tarefas

Execução de IA

É claro que o valor de uma estratégia depende diretamente da sua capacidade de colocá-la em prática. Para permitir que pessoas e inteligência artificial colaborem de maneira integrada em projetos, você precisa de documentação que tanto os profissionais quanto a IA possam seguir.

Essa documentação pode incluir:

• Um diretório de agentes de IA capaz de listar os recursos e as limitações dos agentes de IA disponíveis
• Tabelas RACI ou organogramas que esclareçam as funções e responsabilidades dos colaboradores e dos agentes de IA
• Protocolos de modelagem de agentes de IA, como árvores de decisão, mapas de processo com envolvimento humano ou tratamento de exceções

A maioria das organizações está nos estágios iniciais da adoção da IA, mas muitas já consideraram inestimáveis os mapas de processos e de protocolo criados em uma solução como a Lucid. Por exemplo, agentes de IA podem seguir árvores de decisão na Lucid para tomar várias decisões consecutivas, fornecer justificativas para as decisões e recomendar soluções.

“A IA já está transformando a maneira como trabalhamos na Carta, e a Lucid é essencial para essa mudança”, afirmou Henry Ward, CEO da Carta. “A Lucid tem sido inestimável para mapear e iterar fluxos de trabalho de IA com nossas equipes de negócios desde o início, proporcionando a clareza necessária antes de codificá-los em outros sistemas. Essa colaboração inicial tem sido fundamental para transformar ideias ambiciosas em soluções de IA práticas e escaláveis.”

Exemplo de transformação da IA: a Lucid em cada etapa da transformação da IA

A pesquisa mais recente da Lucid revelou que os maiores obstáculos para capturar e documentar conhecimento em larga escala são a falta de tempo, citada por 40% dos entrevistados, e a escassez de ferramentas, citada por 30% deles. 

Para superar esse vácuo da IA, as organizações precisam de soluções que as ajudem a documentar os negócios com rapidez. Nenhum produto no mercado facilita mais do que a Lucid a codificação de qualquer processo, sistema, estratégia ou plano. 

Para demonstrar isso, gostaria de examinar os estágios da transformação da IA na Lucid.

Vamos começar com a prontidão para a IA. Como falei anteriormente, a primeira coisa que você pode fazer é começar a documentar como as coisas funcionam na sua empresa.

Na Lucid, você começa com o pé direito com centenas de modelos à disposição ou pode gerar um diagrama bastando digitar o que deseja ver com a IA.

Você também pode vincular dados aos seus diagramas e usar formatação condicional para obter insights com rapidez. 

Mas não se esqueça: quanto mais completa for sua documentação, melhor. Ela fornece um maior contexto tanto para as necessidades atuais do negócio quanto para os futuros agentes externos de IA. Nossa Extensão Nuvem, por exemplo, ajuda você a visualizar sua arquitetura e infraestrutura de nuvem, construindo um mapa claro para a IA navegar. 

E, claro, você vai querer compartilhar esses documentos com a equipe para que ela possa fazer ajustes e registrar exatamente como sua empresa funciona. 

Melhor ainda, você pode publicar a documentação oficial em repositórios centralizados por meio da Extensão Processos ou da Extensão Nuvem. Esses repositórios são fáceis para toda a empresa acessar e pesquisar. Qualquer documento publicado neles funciona como documentação oficial a ser seguida pela IA — ou seja, documentação aprovada e oficial.

A Lucid também pode ajudar você a dar o pontapé inicial na sua estratégia de IA agora mesmo. 

Você pode começar reunindo os documentos de projeto certos e as pessoas corretas em uma central da equipe. Digamos que sua empresa tenha um centro de excelência em IA que inclui você, alguns executivos e líderes multifuncionais. Com ela, todos vocês têm um local central onde trabalhar nessa iniciativa de inteligência artificial. 

Você pode começar a trabalhar fazendo um brainstorm de oportunidades em IA. Você e sua equipe podem pensar nas áreas de maior impacto onde implementar a IA. Vocês podem fazer isso ao vivo em grupo ou de forma assíncrona com quadros e percursos que guiam os membros da equipe.

Você também pode usar a IA na Lucid para organizar seu brainstorm em temas ou resumir conceitos-chave.

Depois de fazer o brainstorm das oportunidades em IA, você e a equipe podem usar a Lucid para definir as próximas etapas. Vocês podem, por exemplo, transferir todas as ideias sobre onde aplicar a IA para uma atividade visual — uma pesquisa interativa — e depois fazer cada membro da equipe avaliar a viabilidade e o impacto das propostas.

Em vez de gastar horas na discussão de alinhamento, você vê onde há consenso em minutos. 

Então você pode pegar as principais ideias sobre onde aplicar a IA e criar um cronograma de implementação da tecnologia.

Ao planejar a maneira mais eficiente de implementar a inteligência artificial, você pode usar a Extensão Agilidade para visualizar diferentes planos com base na equipe, no escopo, na capacidade e nos prazos.

Depois que o plano estiver mapeado, você poderá sincronizar automaticamente essas tarefas na Lucid com seu sistema de gestão de projetos, como Jira ou Azure DevOps.

À medida que sua empresa começar a implementar a IA, você precisará gerenciar ativamente essas ações. A Lucid pode ajudar você a manter os profissionais alinhados durante toda a implementação e monitorar o progresso, os obstáculos e as métricas de sucesso.

Esses profissionais multifuncionais de implementação da IA — que estão colocando a mão na massa — podem seguir trabalhando a partir das centrais da equipe para coordenar as atividades de forma mais eficaz. 

Você também pode usar o airfocus para criar roadmaps de estratégia com tarefas específicas. A partir daí, você poderá planejar essas tarefas com eficiência, fazer ajustes em tempo real e impulsionar os resultados mais rápido do que nunca. 

À medida que a inteligência artificial se torna cada vez mais essencial para sua empresa, você pode usar a Lucid para diagramar essas novas realidades. Você pode, por exemplo, atualizar a documentação dos seus processos com faixas que especificam a função de um agente de IA, usando camadas para tornar essas mudanças ainda mais fáceis de entender.

À medida que seus pilotos de transformação de IA avançam, você pode criar painéis ou sobrepor dados nos seus mapas de processo para acompanhar o impacto das mudanças e adaptar sua abordagem, se necessário. 

Dê os próximos passos na sua jornada de transformação da IA

A maioria das empresas pode ainda não estar pronta para a IA autônoma, mas elas podem dar os primeiros passos necessários para a transformação da IA abordando o problema do quilômetro final e documentando os negócios.

Comece visualizando os processos, sistemas e dados na Lucid, capturando o conhecimento não documentado do dia a dia dos funcionários — essencial para que as empresas criem funcionalidades de IA. 

A Lucid dá apoio à transformação da IA com:

• Mais de 100 integrações com os principais aplicativos
• Recursos de colaboração intuitivos e inteligentes
• Complementos avançados para otimizar a documentação
• Equipe de serviços profissionais para oferecer soluções personalizadas

Entre em contato conosco para dar os próximos passos na sua jornada de transformação de IA.