Comment créer, relier et gérer la documentation relative à la transformation par l’IA

Dans presque toutes les entreprises, des employés utilisent les LLM pour rédiger du contenu, déboguer du code, effectuer du brainstorming ou mener des recherches plus rapidement que jamais. Pourtant, seuls 12 % des PDG déclarent obtenir un ROI significatif de leurs investissements dans l’IA générative, et 56 % n’en constatent aucun, selon l’enquête menée par PwC en 2026.  

Si l’IA paraît bien augmenter la productivité individuelle, cette valeur ne se traduit pas en avantages significatifs à l’échelle de l’organisation. 

En effet, plus les individus utilisent rapidement l’IA, plus il est difficile de piloter l’organisation dans son ensemble. Les équipes produisent davantage de contenu, livrent plus de code et prennent davantage de décisions, tout en étant moins coordonnées et en disposant d’un contexte commun moins bien défini.

Un récent article d’a16z parle de « fossé entre l’IA individuelle et l’IA institutionnelle ». Autrement dit, des individus productifs ne sont pas automatiquement synonymes d’organisation productive.

Pour tirer pleinement parti des avantages de l’IA au niveau de l’organisation, il faut repenser l’ensemble des processus, et pas seulement les tâches individuelles. Et pour repenser ces processus, il faut disposer d’une bonne visibilité : on ne peut pas transformer ce qu’on ne voit pas. 

Ce n’est qu’en ayant une vision claire de vos processus et systèmes actuels que vous pourrez véritablement déterminer dans quels domaines l’IA apporterait le plus de valeur ajoutée et comment la mettre en œuvre. 

Voyons comment extraire ce savoir institutionnel des esprits pour l’intégrer dans un modèle partagé qui comble le fossé entre l’IA individuelle et l’IA institutionnelle. 

La documentation : le maillon manquant de la transformation avec l’IA

Au fil des ans, la documentation a acquis une mauvaise réputation. La plupart des employés n’apprécient guère de devoir la rédiger, et encore moins de la mettre à jour. Et comme la documentation n’est pas aussi spectaculaire que les capacités de l’IA elles-mêmes, elle passe au second plan. 

Pourtant, la documentation constitue une étape intermédiaire cruciale entre l’IA individuelle et institutionnelle. En documentant les processus, les systèmes et le savoir institutionnel, les équipes peuvent analyser, remettre en question et repenser leurs opérations afin d’intégrer l’IA à grande échelle. 

De plus, cette documentation sert de guide d’intégration à l’IA. Après tout, l’IA est comme une nouvelle recrue brillante. Elle arrive avec des capacités extraordinaires, mais sans aucun contexte : elle ne sait pas comment les décisions sont réellement prises au sein de votre organisation, quels processus font exception à la règle, ni quelles solutions de contournement permettent de maintenir le bon fonctionnement des opérations. Vous ne confieriez pas vos opérations les plus critiques à un nouvel employé sans l’avoir d’abord formé. Il en va de même pour l’IA. Documenter tout ce contexte, c’est se préparer à l’IA à grande échelle. 

Les méthodes classiques de documentation sont manuelles, chronophages et sources d’erreurs. Lorsque nous parlons de documentation dans le cadre de la transformation par l’IA, nous ne faisons pas référence à ces méthodes dépassées. 

Au contraire, la documentation nécessaire pour l’IA doit être :

• Dynamique : la documentation statique est difficile à mettre à jour et devient rapidement obsolète, ce qui augmente le risque que les équipes se réfèrent à des versions dépassées. Il convient plutôt de relier la documentation à des données en temps réel et de la rendre facile à mettre à jour à mesure que vous optimisez et intégrez l’IA. 

• Connectée : la transformation par l’IA touche tous les aspects de l’entreprise. Votre documentation doit mettre en évidence les liens entre les systèmes, les processus et les équipes afin de montrer comment les changements apportés dans un domaine se répercutent sur le reste de l’organisation. 

• Facile à gérer : la documentation sert de feuille de route à l’IA. Disposer de mécanismes simples pour normaliser et gérer cette documentation permet de s’assurer que l’IA reste sur la bonne voie et applique la logique appropriée.  

Si certains outils peuvent faciliter la documentation dynamique, ils ne disposent ni des mécanismes de contrôle nécessaires pour en assurer la gouvernance, ni des intégrations permettant d’avoir une vue d’ensemble de l’organisation. D’autres outils offrent certes une structure et une gouvernance, mais ne disposent pas des fonctionnalités dynamiques et collaboratives indispensables à la planification de la mise en œuvre de l’IA. 

Lucid répond à tous les besoins en matière de documentation, avec un équilibre parfait entre flexibilité, intelligence et structure qui permet de combler le fossé entre l’IA individuelle et l’IA institutionnelle. 

Lucid, un pont entre l’IA individuelle et l’IA institutionnelle

Grâce à Lucid, les équipes peuvent facilement créer, relier et gérer la documentation nécessaire à la transformation par l’IA. Non seulement cette plateforme offre la visibilité dont les équipes ont besoin pour comprendre leur situation actuelle, mais elle les aide également à optimiser leurs opérations et à s’aligner sur une source unique de vérité. Voici comment.

Capturer le savoir institutionnel 

Lorsque tout le monde a accès aux mêmes plateformes et capacités d’IA, c’est le contexte qui fait la différence pour votre entreprise. Pensez à toutes les exceptions, les compromis et les décisions subjectives qui caractérisent n’importe quel processus. Chaque équipe a ses propres règles tacites, propres à l’entreprise et souvent acquises au fil des années d’expérience. L’IA devra elle aussi connaître ce contexte pour s’intégrer efficacement. 

Dans la plupart des entreprises, ce contexte ne quitte pas les esprits des employés ou se retrouve dispersé dans divers outils sous différents formats. La première étape pour se préparer à l’IA institutionnelle consiste donc à élaborer un plan cohérent que l’IA puisse réellement interpréter. 

Avec Lucid, vous pouvez vous lancer dans la documentation des processus grâce à des modèles prêts à l’emploi, relier des données à vos diagrammes pour obtenir des informations plus détaillées et appliquer une mise en forme conditionnelle pour faciliter l’analyse. Le moyen le plus rapide de capturer le savoir institutionnel reste toutefois l’utilisation de l’agent de processus (accessible avec l’IA Lucid).

Vous pouvez considérer l’agent de processus comme votre collègue IA, capable de vous aider à élaborer une documentation plus fiable. Au lieu de vous laisser partir d’une zone de travail vierge, l’agent de processus se montre proactif en vous posant les questions nécessaires pour générer un diagramme de processus. Grâce à lui, vous pouvez saisir tout le contexte institutionnel qui passe facilement inaperçu, comme les différents déclencheurs, risques et transferts d’approbation dans un processus donné.

Une fois que vous disposez d’une première ébauche de votre documentation, l’agent de processus travaillera avec vous pour optimiser, voire repenser le processus pour permettre le déploiement de l’IA agentique. Vous pouvez soit lui donner des instructions précises de modification du diagramme, soit lui demander d’évaluer le document et de suggérer des axes d’amélioration, en jouant le rôle d’un consultant collaboratif. 

Vous pouvez également affiner les documents liés au processus dans le LLM de votre choix, notamment ChatGPT, Claude, et Microsoft Copilot, à l’aide du serveur Model Context Protocol (MCP) de Lucid.

Non seulement l’agent de processus élabore et optimise vos diagrammes avec vous, mais il crée également un cadre contextuel. Vous pouvez ensuite enrichir ce cadre de documents (comme des normes d’architecture spécifiques) auxquels il peut se référer pour garantir que vos diagrammes de processus sont véritablement adaptés aux spécificités de votre organisation. Au sein de ce cadre contextuel, vous pouvez également consulter un journal des décisions qui retrace toutes les interactions avec l’agent pour que chacun puisse voir comment le processus a été créé.

À venir : si l’agent de processus nécessite actuellement des prompts textuels ou audio, ou des fichiers pour démarrer, il sera bientôt capable de générer des diagrammes à partir de captures d’écran grâce à la fonctionnalité de capture de processus de Lucid, ce qui simplifiera encore davantage la création de documents. 

Relier les diagrammes de processus à l’architecture sous-jacente

Pour passer à une IA institutionnelle, il faut disposer d’une vision globale de votre entreprise, et pas seulement de diagrammes de processus. 

Si, par exemple, l’IA comprend l’ensemble de votre processus de remboursement, mais ne sait pas quelle API gère les transactions financières, elle ne peut pas réellement traiter le remboursement. Il vous faut un moyen de relier les tâches que l’IA doit effectuer (représentées par des diagrammes de processus) aux emplacements où elle doit les effectuer (représentés par des diagrammes d’architecture).

Si vous n’avez pas encore créé de diagrammes d’architecture, la première étape consiste à établir cette documentation afin de disposer de représentations claires des systèmes avec lesquels l’IA interagit. 

Vous pouvez commencer à créer votre documentation d’architecture dans Lucid :

• En générant des diagrammes, tels que des schémas entité-association (ERD), des diagrammes de réseau et des diagrammes UML, en donnant un prompt à l’IA Lucid
• En représentant de manière automatique les environnements cloud AWS, Azure ou Google Cloud grâce à l’accélérateur cloud
• En intégrant Ardoq et LeanIX pour visualiser l’état actuel et utiliser la zone de travail flexible de Lucid pour planifier l’état futur.

À l’heure actuelle, les architectes d’entreprise peuvent connecter LeanIX ou Ardoq à Lucid pour visualiser leurs données d’architecture sous forme de diagrammes dynamiques et planifier, concevoir et coordonner ensemble les modifications architecturales nécessaires à l’intégration de l’IA. 

Bientôt, les équipes n’appartenant pas au service d’architecture d’entreprise pourront intégrer directement des objets LeanIX et Ardoq dans leurs diagrammes grâce à l’accélérateur de processus de Lucid, une véritable démocratisation de l’accès aux données nécessaires à la création d’une documentation interconnectée. Ces formes contiennent l’intégralité des données d’architecture d’entreprise, il ne s’agit pas de simples étiquettes. De plus, elles restent synchronisées avec leur système source de référence. Vous pouvez les enregistrer en tant que composants réutilisables, et toutes les équipes travaillant dans Lucid ont ainsi toujours accès à des données d’architecture partagées et à jour.

Mettre en place une source unique de référence pour la documentation 

Pour l’IA, la documentation n’est pas seulement un document de conformité ou un support visuel de présentation. C’est l’infrastructure dont elle a besoin pour fonctionner, ce qui signifie qu’elle doit être validée et constamment mise à jour.

Dans cette optique, une fois votre documentation créée, vous devez la centraliser dans une source unique et contrôlée de référence. Cela permet de garantir que les agents IA s’appuient sur la documentation officielle et fonctionnent ainsi en toute sécurité.

La meilleure façon de créer votre source unique de vérité est d’utiliser l’accélérateur de processus de Lucid, un module complémentaire de Lucid Suite conçu pour accélérer l’amélioration des processus en assurant la gestion, le stockage et la maintenance de la documentation associée.

L’accélérateur de processus vous permet de :

• Centraliser et sécuriser la documentation. Conservez la documentation officielle de vos processus, compatible avec l’IA, dans des référentiels facilement accessibles. Préservez la confidentialité des documents sensibles avec des référentiels accessibles uniquement sur invitation. 
• Simplifier les procédures d’approbation. Veillez à ce que toute modification apportée à la documentation des processus soit examinée et approuvée via des circuits d’approbation intégrés. Désignez des responsables de dossiers chargés d’approuver les documents au sein de référentiels spécifiques ou mettez en place des circuits d’approbation séquentiels ascendants afin d’acheminer les révisions vers les experts compétents. 
• Voir l’historique des versions. Basculez de la version publiée de la documentation des processus aux versions précédentes pour comprendre l’évolution au fil du temps, repérer les différences significatives et en évaluer l’impact.
• Améliorer la cohérence entre les processus. Créez des composants approuvés et réutilisables, notamment d’autres documents Lucid ou des formes contenant des données prédéfinies (telles que le rôle, le risque, l’activité, etc.), que tous les utilisateurs peuvent ajouter à leurs diagrammes de processus. Toute modification approuvée apportée à un élément sera automatiquement répercutée dans le diagramme où il est utilisé. Les utilisateurs peuvent facilement voir où ces éléments sont utilisés dans leurs référentiels, ce qui leur permet de comprendre comment les modifications apportées à un processus ou à un système affectent les autres. 

Rendez la transformation avec l’IA possible avec Lucid 

Les initiatives de transformation par l’IA ne pourront atteindre leur plein potentiel sans documentation, véritable trait d’union entre l’IA individuelle et institutionnelle. Et aucune solution ne facilite davantage la collecte, la mise en relation et la gestion de cette documentation que Lucid. 

Contrairement aux outils d’IA ponctuels qui optimisent la productivité individuelle ou aux solutions d’exploration des processus qui mettent en évidence ce qui est déjà enregistré dans vos systèmes, Lucid capture ce que ni les uns ni les autres ne peuvent atteindre : les flux de travail transversaux qui s’étendent sur plusieurs équipes, plusieurs systèmes et des années de décisions non documentées.