En stor fördel med att arbeta i molnet är att många olika parter från olika miljöer kan samarbeta. Men det gör också att du och ditt team kan få arbeta i molnarkitekturmiljöer som inte är så välbekanta som man skulle önska.
Kanske arbetar du i ett moln som du inte har byggt själv, och experterna som skapade det finns inte på plats för att hjälpa dig att förstå infrastrukturen. Eller så kanske du arbetar med en konsult eller ett revisionsteam som snabbt behöver lära känna ditt system. Om ditt system ligger nere kanske jourteamet som ska lösa problemet är ovana vid ditt molnkonto, vilket gör att felsökningen tar längre tid än nödvändigt.
Att lära känna en ny molnmiljö kan vara svårt och tidskrävande. Molndokumentationen kan vara inaktuell, eller så kanske den inte existerar alls. Att bygga molnmodeller manuellt är en betydande tidsinvestering och kan medföra slarvfel. Dessutom förändras en molnarkitektur över tid. Dokumentationen måste uppdateras och underhållas om den ska hjälpa ditt team och andra att förstå din molnarkitektur.
3 minutläsning
Vill du göra en egen molnvisualisering? Testa Lucidscale. Det är snabbt, enkelt och helt gratis.
Hur man använder Lucidscale för att förstå befintlig molnarkitektur
1. Importera din arkitektur till datahubben
Gå till panelen på vänster sida i Lucidscale och välj sedan Import Data (Importera data) för att importera metadata från molnleverantören och skapa en korrekt modell av ditt nuvarande tillstånd. Lucidscale fungerar med AWS, Azure och GCP. Mer hjälp finns i vår hjälpcenterartikel om att importera data.
2. Skapa en ny modell i Lucidscale
Autogenerera en modell från dina importerade data. I Lucids dokumentmeny väljer du +New (+Ny) och håller muspekaren över Lucidscale för att välja antingen AWS, Azure eller GCP. Du kan därefter välja din datakälla och följa anvisningarna för att skapa din modell.
Du kan använda filter, anpassa vyer, visa anslutna resurser med mera.
3. Skapa en anpassad vy av din molninfrastruktur
Använd befintliga vyer eller skapa dina egna vyer för att filtrera efter specifika resurser eller för att fokusera på vissa delar av ett molnkonto. Det ger team möjlighet att fokusera på specifika resurstyper, slå på och av linjer och använda andra verktyg för att förstå vilka anslutningsmöjligheter dina resurser har.
4. Använd villkorlig formatering
Lucidscales villkorliga formatering gör att användare kan lyfta fram specifika resurser baserat på underliggande metadata. Användare kan till exempel rikta in sig på S3-segment över en specifik storlek eller applikationstaggar som indikerar olika applikationer i ditt konto.
Med Lucidscale går det snabbt och lätt att göra molnvisualiseringar. Starta ett kostnadsfritt provabonnemang idag för att börja visualisera!
Registrera dig gratisHur användare kan lära känna sin molnarkitektur med Lucidscale
Lucidscale ger ett effektivt sätt att hämta information om molnarkitektur, filtrera den efter relevanta komponenter och snabbt dela resultatet med intressenter. Exempelvis tog en av våra kunder in en konsult för att hjälpa till med en molnmigrering. Före migreringen hade de ingen bra dokumentationspraxis och bad inte konsulterna att se till att de dokumenterade allt de byggde. När uppdraget väl var över hade vår kund ingen aning om vad konsulterna faktiskt hade byggt.
Det tog flera månader att manuellt rita upp innehållet i de konton som konsultföretaget skickade till dem. Men det var nödvändigt för att bekräfta att arkitekturen uppfyllde deras säkerhetskrav och fungerade som de ville. Manuell dokumentation är långsam och medför en risk för mänskliga fel. Personerna som skapade dokumentationen hade aldrig sett kontona förut och var inte med om att bygga dem, så de skapade dokumentation helt baserat på vad de hittade i den notoriskt svårnavigerade molnkonsolen.
De skulle definitivt inte få med all information, så de bestämde sig för att prova Lucidscale.
Efter att ha börjat använda Lucidscale för att automatiskt generera dokumentationen, menade en av dem som arbetade med dokumentationsprojektet att det förvandlade en veckas diagramritande till ett eftermiddagsjobb. Dessutom var dokumentationen som skapades av Lucidscale mer exakt än den manuellt genererade dokumentationen.
Detta frigjorde tid och resurser som teamet kunde lägga på att faktiskt analysera och förstå vad som hade byggts, snarare än att bara skapa all dokumentation.
Slutsats
Molnmiljöer ger företag en oerhörd flexibilitet och frihet, men när de inte går att förstå kan de vara en källa till frustration och risk. Manuell dokumentation medför höga kostnader och hanterar inte de risker som är förknippade med att inte vara väl förtrogen med molnet.
Ditt bästa alternativ är att noggrant bygga dokumentation genom en automatiserad plattform som snabbt kan uppdatera dina modeller när det behövs. Lucidscale skapar modeller av ditt nuvarande tillstånd som du enkelt kan skräddarsy, dela och uppdatera så att dina team och eventuella ytterligare bidragsgivare alltid har samma bild.