Door in de cloud te werken kunnen veel verschillende partijen in meerdere omgevingen samenwerken. Dat is een groot voordeel, maar het kan wel gebeuren dat jij en je team in een cloud architecture moeten werken waar jullie nog niet zo bekend mee zijn.
Misschien werk je wel in een cloud die je niet zelf hebt gebouwd en zijn de experts die de omgeving hebben gebouwd niet bereikbaar om je te helpen. Of werk je samen met een externe consultant of een auditteam dat snel vertrouwd moet raken met jouw systeem. Als er een storing optreedt kan het ook gebeuren dat het team dat het probleem moet oplossen niet zo vaak in die specifieke cloud omgeving werkt, waardoor het oplossen van het probleem langer duurt dan nodig is.
Het kan ingewikkeld en tijdrovend zijn om een nieuwe cloudomgeving te leren kennen. Misschien is er wel helemaal geen cloud documentatie aanwezig of is deze erg verouderd. Het handmatig bouwen van cloud modellen kost ontzettend veel tijd en kan ook leiden tot menselijke fouten. Daarnaast staat een cloud architecture nooit stil. De documentatie moet steeds worden bijgewerkt en onderhouden, zodat jouw team en anderen inzicht houden in de cloud architecture.
Dit artikel leest u in 3 minuten
Zelf een cloudvisualisatie maken? Probeer Lucidscale. Het is snel, gemakkelijk en helemaal gratis.
Lucidscale gebruiken om inzicht te krijgen in een bestaande cloud architecture
1. Importeer je architectuur in de datahub
Ga naar het linkerpaneel in Lucidscale en selecteer 'Gegevens importeren' om metadata van cloudproviders op te halen en een nauwkeurig beeld te krijgen van de huidige staat. Lucidscale werkt met AWS, Azure en GCP. Raadpleeg voor meer gedetailleerde instructies ons Hulpcentrumartikel over het importeren van je gegevens.
2. Maak een nieuw model in Lucidscale
Genereer automatisch een model op basis van je geïmporteerde gegevens. Selecteer in het menu van je Lucid document +Nieuw en beweeg de muisaanwijzer over Lucidscale om AWS, Azure of GCP te kiezen. Vervolgens kun je je gegevensbron selecteren en de stappen doorlopen om je model te maken.
Je kunt onder andere filters gebruiken, weergaven aanpassen en verbonden hulpbronnen weergeven.
3. Maak een aangepaste weergave van je cloud infrastructuur
Gebruik bestaande weergaven of maak je eigen aangepaste weergaven om te filteren op specifieke hulpbronnen of secties van een cloud account. Op deze manier kunnen teams zich richten op specifieke typen hulpbronnen, lijnen in- of uitschakelen en inzicht krijgen in de connectiviteit van verschillende hulpbronnen.
4. Gebruik voorwaardelijke opmaak
Met de voorwaardelijke opmaak van Lucidscale kunnen gebruikers specifieke hulpbronnen markeren op basis van onderliggende metadata. Gebruikers kunnen zich bijvoorbeeld richten op S3 buckets van een bepaalde grootte of applicatie tags gebruiken die verschillende applicaties binnen je account aanwijzen.
Cloudvisualisatie is snel en eenvoudig met Lucidscale. Vraag vandaag nog een gratis proefperiode aan en u kunt meteen beginnen met visualiseren.
Meld je gratis aanHoe gebruikers hun cloud architecture kunnen leren kennen met Lucidscale
Lucidscale biedt een efficiënte manier om de cloud architecture vast te leggen, te filteren op relevante componenten en deze snel te delen met stakeholders. Een voorbeeld: een van onze klanten schakelde een consultant in om te helpen bij de cloudmigratie. De klant beschikte vóór deze migratie nog niet over een goede documentatieprocedure en vroeg de consultants ook niet om alles wat ze deden vast te leggen. Na afloop van de opdracht had de klant daardoor geen idee wat de consultants daadwerkelijk hadden gedaan.
Het kostte maanden om de verslagen van het consultancybedrijf handmatig in kaart te brengen. Maar de klant moest ook controleren of de architectuur wel voldeed aan de beveiligingsvereisten en of alles op de gewenste manier werkte. Handmatige documentatie verloopt echter traag en is gevoelig voor menselijke fouten. De mensen die de documentatie samenstelden, hadden de accounts nooit eerder gezien en waren ook niet betrokken geweest bij de bouw ervan. De documentatie die ze opstelden was dus alleen gebaseerd op de informatie die ze vonden in de ingewikkelde cloudconsole.
Het was onbegonnen werk om op deze manier een volledig overzicht te krijgen. De klant besloot daarom om Lucidscale te proberen.
Lucidscale was een openbaring voor het team: omdat Lucidscale de documentatie automatisch genereerde, kon het werk dat normaal een hele week zou kosten binnen een halve dag worden afgerond. Daarnaast was de documentatie die Lucidscale had gemaakt nauwkeuriger dan de handmatig samengestelde documentatie.
Zodoende hield het team meer tijd en middelen over om te begrijpen wat er daadwerkelijk was gebeurd in plaats van zich alleen maar bezig te houden met het opstellen van documentatie.
Conclusie
Cloud omgevingen geven bedrijven ongelooflijk veel flexibiliteit en vrijheid, maar als ze niet goed worden begrepen, kunnen ze veel frustraties en risico's veroorzaken. Handmatige documentatie brengt bovendien hoge kosten met zich mee en zorgt ook niet altijd voor voldoende kennis over je cloud infrastructuur.
De beste manier om nauwkeurige documentatie op te bouwen is via een geautomatiseerd platform dat de modellen ook snel kan bijwerken wanneer dat nodig is. Lucidscale maakt modellen van je huidige situatie die je gemakkelijk kunt aanpassen, delen en bijwerken zodat je teams en andere bijdragers altijd op één lijn zitten.