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Ejemplo de diagrama de flujo de datos (físico), Precios: Cuenta paga
Además de nuestro creador de diagramas en línea, Lucidchart ofrece recursos de asistencia y capacitación para ayudarte a expandirte a cualquier tipo de diagrama.
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Se podría decir que el mundo moderno funciona con bases de datos. Ya sea un CRM, un mercado en línea o un software de registros médicos, prácticamente todas las empresas utilizan bases de datos para realizar un seguimiento y atender a sus contactos, clientes o pacientes.
Con los datos en el centro de cada transacción y de cada consulta, diseñar bases de datos eficientes se convierte en una prioridad absoluta para que las operaciones sigan funcionando sin problemas (sin presiones). Afortunadamente, existen muchas herramientas que pueden ayudar a los ingenieros a diseñar, documentar y solucionar problemas de bases de datos rápidamente. Por ejemplo, considera los diagramas de entidad-relación (ERD).
Los ERD ayudan a los ingenieros a visualizar las relaciones entre los muchos elementos que forman parte de un sistema para que puedan tomar decisiones inteligentes sobre su trabajo. Por lo tanto, cualquier persona que planee ingresar al campo de la gestión de bases de datos o trabajar de cerca con ingenieros de bases de datos debe estar bien versada en los conceptos básicos de los ERD.
Si necesitas un curso intensivo o un repaso rápido, hemos preparado esta guía para ti. Tómate un minuto para repasar tus conocimientos sobre los ERD y estar listo para tu próxima aventura con las bases de datos.
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Los ERD en Lucidchart
Antes de examinar los símbolos específicos, es importante comprender los conceptos básicos de los diagramas ER. Existen varias formas de modelar diagramas de entidad-relación según la cantidad de detalles que quieras proporcionar.
El diagrama ER de más alto nivel es un modelo de datos conceptual, seguido del modelo de datos lógico. El diagrama de nivel más bajo (y por lo tanto el más detallado) es el modelo de datos físico. Consulta la siguiente tabla para ver qué elementos del diagrama se incluyen en cada modelo de datos.
Este modelo ER establece una visión amplia de lo que se debe incluir en el conjunto de modelos. Los modelos de datos conceptuales:
Los ERD conceptuales se pueden utilizar como base para los modelos de datos lógicos. También se pueden usar para formar relaciones de comunalidad entre modelos ER como base para la integración de modelos de datos.
Este modelo contiene más detalles que el modelo ER conceptual, sin tener en cuenta cómo se implementará físicamente la información en la base de datos. Los modelos de datos lógicos:
La normalización es el proceso de eliminar la redundancia en una tabla para que sea más fácil de modificar. Por lo general, la normalización se realiza dividiendo una tabla de entidad en dos o más tablas y definiendo relaciones entre ellas.
El modelo de datos físico representa el proceso de añadir información a la base de datos. Este modelo muestra todas las estructuras de las tablas, incluidos el nombre de la columna, el tipo de datos de la columna, las restricciones de la columna, la clave primaria, la clave foránea y las relaciones entre las tablas. Los modelos de datos físicos:
Estos símbolos se suelen utilizar para los modelos de datos conceptuales, aunque algunos aspectos pueden extenderse a los modelos de datos lógicos. Se pueden encontrar en la biblioteca de figuras de entidad-relación de UML y de entidad-relación de Lucidchart. Si no ves la figura que necesitas, utiliza un archivo de imagen (Lucidchart admite la importación de archivos PNG, JPG o SVG) o crea la tuya propia con nuestras figuras y opciones de estilo existentes.
Las entidades son objetos o conceptos que representen datos importantes. Por lo general, son sustantivos; por ejemplo, cliente, supervisor, ubicación o promoción.
Las relaciones son asociaciones significativas entre entidades. Por lo general, son verbos; por ejemplo, asignar, asociar o realizar un seguimiento.
Los siguientes símbolos se utilizan en el nivel más detallado de los ERD: los modelos de datos físicos. Algunos elementos también se utilizan para los modelos de datos lógicos.
Las relaciones ilustran una asociación entre dos tablas. En el modelo de datos físico, las relaciones se representan mediante líneas estilizadas.
La cardinalidad y la ordinalidad se refieren, respectivamente, al número máximo de veces que una instancia de una entidad puede asociarse con instancias de la entidad relacionada, y al número mínimo de veces que una instancia de una entidad puede asociarse con una instancia de la entidad relacionada. La cardinalidad y la ordinalidad se representan mediante el estilo de una línea y su punto final, según lo indique el estilo de notación elegido.
Cuando se trata de la notación, los modeladores de datos tienen muchas opciones para elegir. Si bien la notación de pata de gallo se acepta ampliamente como el estilo más intuitivo, algunos desarrolladores utilizan la notación OMT, IDEF, Bachman o UML para indicar la cardinalidad. Dado que la notación de pata de gallo muestra tanto la cardinalidad mínima como la máxima en un formato gráfico fácil de leer, Lucidchart ofrece la notación de pata de gallo como el estilo de preferencia.
Ahora que estás al día con los símbolos y la notación de los ERD, intenta crear tu propio diagrama ER en Lucidchart. Es de uso gratuito y ofrece todas las figuras estándar de entidad-relación para que puedas crear rápidamente diagramas ER profesionales. Cuando hayas terminado, exporta tu diseño a MySQL, PostgreSQL, SQL Server u Oracle para generar una base de datos al instante. Como crédito adicional, ¡toma una captura de pantalla de tu diagrama y compártela con nosotros en los comentarios de abajo (sin incluir información confidencial, por supuesto)!
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