새로운 클라우드 아키텍처를 디자인하는 방법

1. 데이터 허브로 아키텍처 가져오기

Lucidscale의 왼쪽 패널로 이동하여 '데이터 가져오기'를 선택해서 클라우드 공급업체 메타데이터를 가져와 현 상태를 정확하게 반영하는 모델을 만듭니다. Lucidscale은 AWS, Azure 및 GCP와 호환됩니다. 자세한 내용은 데이터를 가져오는 방법이 설명된 도움말 센터 문서를 확인하세요.

2. Lucidscale에서 새 모델 만들기

+신규를 선택하고 Lucidscale 위로 마우스 커서를 가져가 AWS, Azure 또는 GCP 중에서 선택하여 Lucid 문서 메뉴에서 가져온 데이터를 사용해 모델을 자동 생성합니다. 데이터 소스를 선택하고 프롬프트를 따라 모델을 만듭니다. 

필터를 적용하고, 보기를 맞춤 설정하고, 연결된 리소스를 표시하는 등 다양한 기능을 사용할 수 있습니다.

3. 보기를 맞춤화할 수 있는 필터와 보기 사용

특정 리소스에 필터를 사용하거나 클라우드 계정의 일부 섹션에 중점을 두고 아키텍처를 익히세요. 특정한 리소스 유형을 선택하고, 토글하여 선을 표시하거나 없애고, 기타 도구를 사용하여 리소스의 연결 관계를 파악할 수 있습니다.

4. Lucidchart로 모델 내보내기

모델이 여러분의 디자인과 관련된 세부 정보를 표시하면 모델을 Lucidchart로 내보낼 수도 있습니다. 그런 다음 Lucidchart에서 현 상태와 관련된 새 아키텍처를 디자인할 수 있습니다. 

Lucidchart에서는 이해관계자, 다른 팀의 주제 전문가와 컨설턴트 또는 기타 제3자를 디자인 프로세스에 초대할 수 있습니다. 코멘트를 작성하고, 다른 사람을 태그하고, 기능에 우선 순위를 지정하고 스프린트 계획을 만들 수도 있습니다. Lucidchart로 Lucidscale 모델을 가져와 미래 상태를 시각적으로 나타내고 이를 사용하여 실행을 검증할 수 있습니다. 

Lucidchart에서 수립한 계획을 실행한 후에는 Lucidscale 모델을 업데이트해야 합니다. 모델을 다시 생성하여 이전 모델 및 Lucidchart 디자인과 비교하여 빌드가 계획과 일치하는지 확인할 수 있습니다.

선도적인 위성 라디오 회사의 내부 구성원들이 자사 인프라를 제대로 이해하지 못했습니다. 자사 클라우드의 투명성이 부족하여 배포 일정이 심각하게 지연되었으며, 이로 인해 고객의 기대치에 신속하게 부응할 수 있는 역량이 저하되었습니다.

이 회사는 더 빠른 배포가 가능하도록 클라우드 인프라를 확대해야 한다고 판단했으나, 이를 위해서는 강력하고 믿을 수 있는 클라우드가 필요했습니다. 회사는 Lucidscale을 사용하여 자사 환경의 종합적인 보기를 빠르게 만들 수 있었습니다. 현 상태를 시각화하고 이해할 수 있게 되자 곧 상당한 개선을 이룰 수 있었습니다. 회사는 다음과 같은 이점을 얻었습니다.

• 모든 팀이 환경을 명확하게 이해할 수 있게 되었으며, 모두가 현 상태 참조 다이어그램이라는 하나의 정보 출처에서 정보를 얻습니다.
• 설계자가 의도한 디자인을 검증하여 모든 요소가 올바르게 빌드되었는지 확인할 수 있습니다.
• 팀이 디자인에서 최적화해야 할 부분을 찾고 이전 배포에서 불필요한 부분을 제거할 수 있게 되었습니다.
• 문서에 대해 더 신속한 구성 감사가 가능하여 궁극적으로 배포 프로세스가 빨라졌습니다.

복잡한 시스템을 명확하게 나타내는 것은 디자인 팀에게 큰 도움이 되었습니다. 이해할 수 없는 것은 개선할 수도 없으니까요. 모든 구성원이 클라우드 아키텍처의 현 상태를 이해함으로써 사용자 경험을 최적화하고, 오류를 해결하고 문제를 관리할 수 있게 되었습니다.

애자일하고 탁월한 대응력을 갖추려는 팀은 클라우드를 명확하게 이해해야 합니다. 그렇다고 해서 끊임없이 문서를 업데이트하면서 귀중한 리소스를 허비해서는 안 되겠죠. Lucidscale은 더욱 빠르게 클라우드를 모델로 나타냅니다. 덕분에 전문가는 첫 단추를 잘못 끼울까봐 걱정하는 일 없이 안심하고 미래를 디자인할 수 있습니다.